Das LODRIC-Projekt ist ein Folgeprojekt aus "LO3ML", einem Projekt aus dem Sprunginnovationswettbewerb „Energieeffizientes KI-System“ des BMBF, in dem es im Track "ASIC 130nm" den Sieg erringen konnte [1]. In diesem Projekt sollte mit Hilfe von KI-Methoden aus EKG-Daten das Krankheitsmuster für Vorhofflimmern erkannt werden, und das möglichst energiesparend.

Ziel des Folgeprojektes LODRIC ist nun die Entwicklung einer Entwurfsmethodik für energiesparsame digitale KI-Chips mit eingebetteten nichtflüchtigen Speicherelementen und deren prototypische Anwendung anhand drei verschiedener Applikationen. Dabei soll die Hauptinnovation des Projektes „Lo3-ML“ aus dem Sprunginnovationswettbewerb „Energieeffizientes KI-System“, namentlich die Entwicklung von datenflussorientierten Rechnerarchitekturen in Verbindung mit verteiltem, nicht-volatilem Gewichtsspeicher und stark (ternär) quantisierten Gewichten aufgegriffen und gezielt methodisch weiterentwickelt werden.
Aus dem genannten Gesamtziel lassen sich entsprechend zwei Teilziele formulieren:
1. Entwicklung eines Entwicklungsframeworks, welches unter Nutzung vorhandener, konfigurierbarer Bausteine eine energieeffiziente Rechnerarchitektur unter Nutzung verschiedener Optimierungsalgorithmen erstellt.
2. Prototypische Umsetzung einer optimierten Architektur als realer Chip, erzeugt nach den Methodiken des Entwicklungsframeworks, welche drei unterschiedliche Applikationen (hier: Analyse von EKG Daten, prädiktive Instandhaltung und Radarsignalverarbeitung) bedienen kann.

[1]: www.elektronikforschung.de/service/aktuelles/pilotinnovationswettbewerb